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“深度學習”慧眼識人 中科院團隊奪百度20萬大獎
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樓主 發表于  2013-10-30 21:30:12    編 輯   

用人眼來識別一張圖片中是否有人易如反掌,但用計算機算法來進行判斷,甚至勾勒出圖片中人或物的輪廓就并非易事了。在第二屆中國云移動互聯網大獎賽上,中科院團隊利用深度學習算法在百度IDL和百度校園品牌部共同設計的人像識別分割題目競賽中獲得了86%的準確率, 比第二名高出8個百分點,普通算法遠遠無法達到這樣的效果,而這樣的分割準確率證明這種深度學習算法已經可以應用到商業場景中去,大大降低人為操作的成本。
 
百度授予中科院團隊20萬大獎
10月18日,第二屆中國云移動互聯網大獎賽結果揭曉,作為大賽的核心支持企業,百度不僅為大賽提供了服務器資源,同時還送出了20萬大獎作為對優秀團隊的鼓勵。來自中國科學院自動化所的四名研究生運用“深度學習”技術奪得了 由百度送出的“火眼金睛+慧眼識人”比賽20萬特別大獎。

由百度開放研究社區發布的“火眼金睛+慧眼識人”有200多報名者參加,競賽題目由百度IDL(深度學習研究院)與百度校園品牌部共同設計提出。最終奪得20萬特別大獎的中科院團隊將“深度學習”技術應用到圖像分割中,自動判斷出圖片中是否含有人,并勾勒出人像所在區域。該團隊算法出色,以0.86的準確率位居排行榜首位。百度技術副總裁王勁親自為四名優勝者授予了20萬元特別大獎鼓勵。

解決學術界難題 深度學習“顯神威”
給出一個圖象,判斷哪些像素點是人,哪些是背景。這個任務是學術界長期面臨的重要問題。它的困難在于它目標多種多樣,有尺度、形狀等等多種變化,也因為有復雜的背景,問題因而難上加難。

“一張圖片,我們將同一位置上三個不同尺度的圖像局部區域分別同時送 入網絡的三個通道,大尺度的通道捕捉圖像上下文信息,小尺度的通道捕捉圖像細節。 這一個在計算機視覺領域較常見的想法被證明在這次競賽中所使用的數 據集上有很重要的作用!鲍@得百度20萬特別大獎的中國科學院自動化所黃永楨介紹道,“我們取得的成績,比第二名高出8個多百分點。超過86%的結果其實很大程度上意味著這套算法有一定的商業利用價值!

采用深度學習技術建筑的龐大計算模型在比賽中展現出高于□□參賽者的理想效果。黃永楨還補充道:“傳統算法中,模型是根據人類的經驗來設計。這樣的模 型復雜度有限,難以面面俱到。深度學習算法,模型基本上是由數據決定。只要有了足 夠多的數據,就能訓練出一個足夠復雜的模型,完成一項特定的任務。
應用前景可觀  三大功能可實現
如果說深度學習技術對用戶來說還是較為晦澀,那么這項技術的應用前景也許會吸引人們更多的關注和重視。

“第一,做智能視頻監控!鲍@得百度20萬大獎的黃永楨說,一個重要的問題就是把人找出來!耙曨l監控都是以人為本,把”人”找出來以后可以實現很多應用。比如說人到底是在馬路上還是在人行道上,汽車在什么地方上,這都涉及到智能交通方面的問題!

“第二,網絡商品搜索。如果你想知道一個明星在照片里背的是什么包,就可以將圖片上傳將類似背包的圖片都找出來,將來甚至可以在此之前添加推薦的購買鏈接!比绻麑⑦@項技術用于網絡商品搜索,將很有可能為網上賣家帶來更多比交易,縮減人們搜索喜愛商品的時間和搜索成本。

“第三,智能圖象處理。大家用過百度魔圖,你想把人臉的像素點做一個分割,你能針對這些點做一個美容。就可以做很多□□的應用。這是我個人能想到的東西!被鸨珖摹鞍俣饶D”也用到深度學習技術,這讓用戶們在傻瓜式的操作體驗中獲得更好的人像美容效果。

“基于深度學習技術開發互聯網應用產品是我們未來的重要目標,現在來看,語音識別,圖像識別也許都是一種工具,但在深度學習技術帶來的算法變革下,我們有可能實現許多生活場景的智能化和便捷化!鞍俣菼DL常務副院長余凱博士表示,百度支持學生和創新創業團隊進行更多的嘗試,20萬大獎只是一個開始,百度還將給予青年科技創新人才更多的平臺、資金、和技術支持,幫助我們發現中國互聯網未來的大腦,加快技術轉化為應用的節奏。
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2 樓 發表于  2016-10-4 17:05:42    編 輯   

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